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With the Convolutional Neural Network (CNN) breakthrough in 2012, the deep learning is widely applied to our daily life, automotive, retail, healthcare and finance.
In 2016, Alpha Go with Reinforcement Learning (RL) further proves new Artificial Intelligent (AI) revolution gradually changes our society, like personal computer (1977), internet (1994) and smartphone (2007) before.
However, most of effort focuses on software development and seldom addresses the hardware challenges.
This speech reviews various hardware designs range from CPU, GPU to NPU. New hardware can be evolved from those designs for performance and power improvement.
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劉峻誠為 Kneron 創辦人暨執行長,於 2015 年在美國聖地牙哥創辦耐能。自台灣國立成功大學畢業後,獲得美國雷神公司(Raytheon)獎學金和加州大學獎學金,赴美深造,就讀美國加州大學柏克萊、洛杉磯與聖地牙哥分校的共同研究計劃碩博班,之後取得加州大學 (UCLA) 電子工程博士學位。
劉峻誠先後在高通、三星電子研發中心、晨星半導體(MStar)和 Wireless Info 等企業擔任不同的研發和管理職務。於高通任職期間,領導研發團隊獲得 9 個核心技術專利,榮獲公司的 ImpaQt 研發大獎。
劉峻誠曾受邀在加州大學開授計算機視覺技術與人工智慧講座課程,也是諸多國際知名學術期刊的技術審稿人,在人工智慧、電腦視覺和影像處理領域擁有超過 30 餘項國際專利,先後在國際重要期刊發表 70 餘篇論文,其出版有《深度學習 - 硬體設計》與《認識人工智慧 第四波工業革命》二書,在國內外受眾多知名大專院校採用,並於 2020 年榮獲第 58 屆十大傑出青年與傑出資訊人才獎。
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